文献类型：期刊文章

作　　者：刘潇雅[1] 刘爽[1] 郭冬月[1] 安兴伟[1] 杨佳佳[2] 明东[1,2]

Liu Xiaoya;Liu Shuang;Guo Dongyue;An Xingwei;Yang Jiajia;Ming Dong(Academy of Medical Engineering and Translational Medicine,Tianjin Unioersity,Tianjin 300072,China;Department of Biomedical Engineering,College of Precision Instruments and Optoelectronics Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

机构地区：[1]天津大学医学工程与转化医学研究院,天津300072 [2]天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(81630051)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：351-361

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：抑郁症是以显著而持久的心境低落为主要症状的一组情感性精神障碍疾病,发病率高并遍布各年龄组。随着世界经济的飞速发展、社会生活竞争的日益加剧,全球抑郁症的发病率也快速提升,且患病与自杀事件已呈低龄化趋势,对抑郁症的预防诊治工作亟待重视与研究。以往抑郁诊治多依赖于主观量表评估和医生经验判定,一致性差且误诊率、漏诊率高,缺乏客观有效、方便快捷的定量诊断指标与方法。脑电(EEG)作为一种非侵入式探测大脑皮层神经电活动变化的研究手段,时间分辨率高,含有丰富的中枢神经认知生理活动信息,是获取抑郁症大脑病理变化的客观有效方法,且近年来抑郁症EEG特异性研究已取得部分成果。全面综述抑郁症EEG特征节律、非线性动力学参数、事件相关电位(ERP)响应,以及脑神经网络特异性研究现状、存在问题及解决方案等进展情况,并对未来愿景进行展望,以期推进抑郁诊治方法研究,助力开发更为有效的抑郁防治技术。

关 键 词：抑郁症 脑电 非线性动力学 事件相关电位 脑网络  

分 类 号：R318[生物医学工程类]