文献类型：期刊文章

作　　者：杨菊英[1] 江兵[2] 罗佳[1]

Yang Juying;Jiang Bing;Luo Jia(Dept.of Computer Science,Chengdu College of University of Electronic Science&Technology of China,Chengdu 611731,China;Dept.of Electronic Commerce,Business School,Sichuan Agricultural University,Dujiangyan Sichuan 611830,China)

机构地区：[1]电子科技大学成都学院计算机系,成都611731 [2]四川农业大学商学院电子商务系,四川都江堰611830

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：四川省科技厅资助项目(172102210594)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：2442-2445

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对动态物联网隐私安全问题及低效推荐系统问题,提出一种高效隐私的区块链认知物联网框架。该框架分为区块链物联网管理层、认知过程层和需求层三层,区块链物联网管理层为认知层提供所需信息,然后对系统的可管理元素进行安全隐私的操作;在认知层中,认知引擎观察有关系统的信息,然后执行适当的算法来管理系统;在需求层中,通过认知规范语言(cognitive specification language,CSL)来描述网络的目标和行为。所提区块链物联网框架的认知推荐系统从过去发生的经验中学习,改进关于物联网推荐的决策,与其他物联网框架比较,所提框架和推荐系统具有隐私安全和高性能的推荐能力。

关 键 词：物联网 区块链 认知系统  推荐系统 认知规范语言  

分 类 号：TP393.02]