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期刊文章详细信息

改进BAS-TIMS算法在空战机动决策中的应用  ( EI收录)  

Application of the improved BAS-TIMS algorithm in air combat maneuver decision

  

文献类型:期刊文章

作  者:嵇慧明[1,2] 余敏建[2] 乔新航[1] 杨海燕[2] 张帅文[1]

JI Huiming;YU Minjian;QIAO Xinhang;YANG Haiyan;ZHANG Shuaiwen(The PLA Unit 94701, Anqing 246000, China;Air Traffic Control and Navigation College, Air Force Engineering University, Xi′an 710051, China)

机构地区:[1]中国人民解放军94701部队,安徽安庆246000 [2]空军工程大学空管领航学院,陕西西安710051

出  处:《国防科技大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61472441);国家部委基金资助项目(61403110304)。

年  份:2020

卷  号:42

期  号:4

起止页码:123-133

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对当前空战机动决策精确度低、实时性差的缺点,对天牛须搜索-战术免疫机动系统(Beetle Antennae Search-Tactical Immune Maneuver System,BAS-TIMS)算法进行改进,并应用于空战机动决策中。增加左爬升、右爬升、左俯冲、右俯冲4种机动,对传统的机动策略库进行扩充,设计了11种基本机动策略并给出了相应的控制方法。基于距离、高度、速度、角度和战机性能优势函数,利用非参量法构造战机机动决策综合优势函数。针对天牛须搜索算法在全局搜索和收敛速度上存在的缺陷,引入蒙特卡洛概率迭代的方法对算法进行改进,并和战术免疫机动系统进行融合,将改进的BAS-TIMS算法用于空战机动决策。设计算例进行仿真分析,并将结果和博弈论法、改进共生生物免疫进化算法、传统BAS算法和传统TIMS模型的计算结果进行对比,验证所提算法的有效性。仿真结果表明:改进BAS-TIMS算法在空战机动决策的收敛精度、收敛速度和全局搜索能力上更加具有优势。

关 键 词:空战决策 机动策略  态势优势  天牛须搜索  战术免疫机动  

分 类 号:V249.1]

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