文献类型：期刊文章

作　　者：张金环[1] 王超群[2] 张彤[2] 周博文[3]

ZHANG Jinhuan;WANG Chaoqun;ZHANG Tong;ZHOU Bowen(Department of Electric-Mechanical Engineering&Automation,Tianjin Vocational Institute,Tianjin 300410,China;Tianjin Long March Launch Vehicle Manufacturing Co.Ltd,Tianjin 300462,China;College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China)

机构地区：[1]天津职业大学机电工程与自动化学院,天津300410 [2]天津航天长征火箭制造有限公司,天津300462 [3]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61703081)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：7

起止页码：59-64

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对风电功率预测误差的统计分析,研究了一种基于高斯混合模型的风电功率预测误差分布,采用期望最大化算法,从统计学角度分析了风电功率负荷预测误差数据,并且在理论上证明了该方法的合理性。该方法的优点在于,无论其统计分布是怎样的,所有风电功率预测误差的概率密度函数都可以使用高斯混合模型近似表示,然后进行适当的子模型削减。通过对高斯混合模型与其他各种统计分布模型的性能进行比较,证明了高斯混合模型在风电功率预测误差统计分析应用中的有效性。

关 键 词：风电功率预测 高斯混合模型 概率密度估计 期望最大化 预测误差  

分 类 号：TM614]