文献类型：期刊文章

作　　者：王占巍[1] 赵发睿[1] 谢文苹[1] 路睿[1]

Wang Zhanwei;Zhao Farui;Xie Wenping;Lu Rui(Qinghai Geological Survey,Xi’ning,Qinghai 810000,China)

机构地区：[1]青海省地质调查局,青海西宁810000

出　　处：《水土保持通报》

基　　金：国家自然科学基金项目“复杂环境条件下链生滑坡灾害研究”(51718054)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：81-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的]评价青海省高家湾滑坡稳定性,为其灾害防治提供一定指导。[方法]在对高家湾滑坡基本特征分析基础上,先开展其形成条件研究;其次,利用传递系数法和瑞典圆弧法实现其稳定性现状评价,并进一步采用长短时记忆神经网络构建其变形预测模型,实现其稳定性预测评价。结合稳定现状评价结果,实现其稳定性的综合研究。[结果]高家湾滑坡具有滑坡形成的基本条件,且具有复合多期巨型规模特征,对其防治应具有综合性;同时,滑坡现状处于稳定状态,但局部次级滑坡存在失稳可能,且在不利工况条件下,稳定性将会进一步减弱;另外,据变形预测研究结果,得出其平均相对误差均小于2%,进而验证了本文优化LSTM模型的有效性,且通过外推预测,得出高家湾滑坡变形仍将继续增加,且无收敛迹象。[结论]高家湾滑坡稳定性还会进一步减弱,趋于不利方向发展,应尽快采取必要措施切实保证滑坡稳定。

关 键 词：高家湾滑坡  形成条件  稳定性评价  长短时记忆神经网络  变形预测  

分 类 号：P642.22]