文献类型：期刊文章

作　　者：魏凤英[1,2] 王金杰[3] 徐铣明[4] 高建召[5] 王博灵[5] 马驰宇[5] 彭志行[6] 靳祯[7] 黄森忠[1,8]

Wei Fengying;Wang Jinjie;Xu Xianming;Gao Jianzhao;Wang Boling;Ma Chiyu;Peng Zhihang;Jin Zhen;Huang Sen-Zhong(Institute of Public Health,Nankai University,Tianjin 300071,China;College of Mathematics and Computer Science,Key Laboratory of Operations Research and Control of Universities in Fujian,Fuzhou University,Fuzhou 350116,Fujian,China;Nankai Institute of Economics,Binhai Development Institute,Nankai University,Tianjin 300071,China;School of Statistics and Data Science,Nankai University,Tianjin 300071,China;School of Mathematical Sciences,Nankai University,Tianjin 300071,China;Department of Biostatistics,School of Public Health,Nanjing Medical University,Nanjing 211166,Jiangsu,China;Complex Systems Research Center,Key Discipline of Computer Science and Technology of“Double-First-Class”Project of Shanxi Province,Shanxi University,Taiyuan 030006,Shanxi,China;School of Statistics and Data Science,ZhiYing Research Center for Health Data,Nankai University,Tianjin 300071,China)

机构地区：[1]南开大学公共卫生与健康研究院,天津300071 [2]福州大学数学与计算机科学学院,运筹学与控制论福建省高校重点实验室,福建福州350116 [3]南开大学滨海开发研究院,天津300071 [4]南开大学统计与数据科学学院,天津300071 [5]南开大学数学科学学院,天津300071 [6]南京医科大学公共卫生学院生物统计学系,江苏南京211166 [7]山西大学复杂系统所,疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室,山西太原030006 [8]南开大学统计与数据科学学院,智英健康数据研究中心,天津300071

出　　处：《疾病监测》

基　　金：南开大学新型冠状病毒应急专项(No.63201104);国家自然科学基金(No.61873154,No.81673275);国家科技重大专项(No.2017ZX10201101,No.2018ZX10715002);福建省科技厅专项课题(No.2020Y0005)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：467-472

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的对全球新型冠状病毒肺炎疫情的走向进行科学预测。方法基于SEIR(易感者-潜伏者-传染者-恢复者)模型的建模思路,建立积分型普适SEIR模型刻画新型冠状病毒肺炎疫情在易感人群中的传播机制,结合新型冠状病毒肺炎疫情的平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比等参数,利用构建的EpiSIX程序,模拟全球主要疫情国家新型冠状病毒肺炎疫情的总体态势。结果在理想状态下,全球范围内的疫情将不迟于9月底结束,全球确诊总规模在700万例左右(现确诊总数为540万例);其中,美国将达到250万例(现确诊总数是167万例)。结论本研究提出如下警告:现在预测的是首波疫情的结果,要警惕出现二次暴发的可能。

关 键 词：新型冠状病毒肺炎疫情  SEIR模型 峰值  停时

分 类 号：R51]