文献类型：期刊文章

作　　者：刘贺[1] 李淮江[1]

LIU He;LI Huaijiang(College of Physics and Electronic Information,Huaibei Normal University,Huaibei 235000,China)

机构地区：[1]淮北师范大学物理与电子信息学院,安徽淮北235000

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：安徽省“115”产业创新团队项目(皖人才[2014]4号)。

年　　份：2020

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：688-692

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大,随着温度的升高或降低,传感器的实际测量值会出现一定的误差,出现温度漂移的现象,为了抑制温度漂移对传感器的影响,采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿,通过对补偿前后数据的对比,使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级,得到了较为理想的效果,提升了传感器的性能和可靠性。

关 键 词：硅压阻式压力传感器 温度漂移 BP神经网络 温度补偿

分 类 号：TP212.6]