文献类型：期刊文章

作　　者：董英健[1] 于妍宁[1] 郭连军[1] 徐振洋[1] 贾建军[2]

DONG Yingjian;YU Yanning;GUO Lianjun;XU Zhenyang;JIA Jianjun(School of Mining Engineering,University of Science and Technology Liaoning,Anshan,Liaoning 114051,China;Mining Blasting Co.,Ltd,of Ansteel,Anshan,Liaoning 114051,China)

机构地区：[1]辽宁科技大学矿业工程学院,辽宁鞍山市114051 [2]鞍钢矿业爆破有限公司,辽宁鞍山市114051

出　　处：《矿业研究与开发》

基　　金：“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFC0801603);辽宁科技大学人才项目(60101150725);辽宁科技大学校研究生科技创新项目(LKDYC201819);辽宁科技大学院士专家工作站基金项目(USTLYSG0803)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：115-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了精确获取爆破振动速度、加速度信号携带的时频特性信息,结合某矿山岩质边坡的爆破振动监测试验,基于变分非线性调频模态分解方法对监测信号进行了分析处理,揭示了速度、加速度能量在时间、频率的分布特征。结果表明:变分非线性调频模态分解方法去噪能力较强,且分解的速度信号能量集中于低频带0~50Hz范围,而加速度能量在80~100dB范围所占比例较大,且加速度能量逐渐向高频段集中,与速度能量分布有较大的差异性。

关 键 词：爆破 岩质边坡 速度能量  变分非线性调频模态分解  加速度能量  

分 类 号：TD235.46]