文献类型：期刊文章

作　　者：梁仲明[1] 滕宪斌[2] 杨期江[2] 朱发新[1]

LIANG Zhongming;TENG Xianbin;YANG Qijiang;ZHU Faxin(School of Port and Transportation Engineering,Zhejiang Ocean University,Zhejiang Zhoushan 316022,China;School of Marine Engineering,Guangzhou Maritime University,Guangzhou 510725,China)

机构地区：[1]浙江海洋大学港航与交通运输工程学院,浙江舟山316022 [2]广州航海学院轮机工程学院,广州510725

出　　处：《船舶工程》

基　　金：广东省自然科学基金项目(2018A030310017);广州市科技计划项目(201904010133);浙江海洋大学2019年度校级大学生创新训练计划项目(学术论文类)(xj2019053)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：90-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对船舶柴油机振动产生的非平稳信号,提出一种基于完备的总体平均经验模态分解(CEEMD)与参数优化Morlet小波分析相结合的振动信号特征提取方法。利用CEEMD方法对振动信号进行分解,在分解出的各种分量中,去掉无用的周期成分分量,保留含有冲击特征的分量,结合参数优化Morlet小波分析方法,根据Morlet小波与冲击信号的相似性,将冲击成分提取出来。通过仿真信号以及柴油机振动信号的应用分析验证了该方法对柴油机振动信号冲击特征提取的有效性。

关 键 词：船舶柴油机 振动 非平稳信号 CEEMD  MORLET小波

分 类 号：U664.33]