期刊文章详细信息
基于交互式遗传算法的轨道列车造型优化设计研究
Research on optimal design of rail train modeling based on interactive genetic algorithm
文献类型:期刊文章
TANG Lu-ming;LIU Xiao-jian;HU Feng(Institute of Industrail Design,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023;Institute of Industrail Design,CRRC Zhuzhou Locomotive Co.,Ltd.,Zhuzhou 412001)
机构地区:[1]浙江工业大学工业设计研究院,浙江杭州310023 [2]中车株洲电力机车有限公司工业设计研究所,湖南株洲412001
基 金:中国中车股份有限公司科技研究开发计划资助项目(2017CYB141)。
年 份:2020
卷 号:37
期 号:6
起止页码:123-128
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:面向轨道列车车头造型设计过程中的方案推演与评价调整的低效问题,基于交互式遗传算法开发了设计者与算法协作的交互优化技术。针对轨道列车造型的特征,设计了三线造型编码方法,实现了造型方案的批量化快速生成与优化。通过设计者提供的造型曲线框架,程序可自动完成方案种群的构建,实现造型约束,并可基于设计者的交互评价进行方案换代演化、交叉重组和变异等系列遗传操作。通过草图曲线的智能化识别与调整技术,降低了对设计者手绘输入曲线的精度要求,减轻了设计人员的工作量。设计者与智能技术的合理分工,拓展了概念方案搜索的广度,可提升设计效率。
关 键 词:轨道列车 造型设计 交互式遗传算法 优化设计
分 类 号:U270.2] TB47]
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