文献类型：期刊文章

作　　者：白宁[1,2] 宋晨玮[1,2] 徐瑞[1,2]

BAI NING;SONG CHENWEI;XU RUI(Complex Systems Research Center,Shanri University,Taiyuan 030006,China;Shanxi Key Laboratory of Mathematical Techniques and Big Data Analysis on Disease Control and Prevention,Taiyuan 030006,China)

机构地区：[1]山西大学复杂系统研究所,太原030006 [2]疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室,太原030006

出　　处：《应用数学学报》

基　　金：国家自然科学基金(11871316);山西省自然科学基金(201801D121006)资助项目.

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：483-493

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：本文基于COVID-19的传播机理以及追踪隔离染病者的密切接触者、治疗等公共干预措施,建立了非自治的动力学模型,对湖北省疫情发展进行预测并评估相应控制策略的有效性.首先基于湖北省卫生健康委员会公布的数据,利用最小二乘法以及MCMC估计动力学模型中的待估计参数值.然后基于估计得到的参数值,验证模型预测的有效性,估计湖北省总病例数达峰时间,峰值规模以及流行时间.此外,研究发现湖北省每天的总病例数中隔离的潜伏者以及现存确诊者占比重较大,因此,加快对于隔离人群的筛查、对于确诊人群的治疗能够加快疫情的结束.最后对有效再生数进行敏感性分析,揭示了即使在疫情发展的后期,加强对密切接触者的追踪隔离依然是疫情控制最有效的措施.

关 键 词：COVID-19  动力学模型 有效再生数  疫情预测 控制策略

分 类 号：O175[数学类]