文献类型：期刊文章

作　　者：卢莉蓉[1] 王鉴[3] 牛晓东[2,3] 燕慧超[4]

LU Lirong;WANG Jian;NIU Xiaodong;YAN Huichao(Department of Biomedical Engineering,Changzhi Medical College,Changzhi,046000,China;Department of Basic Medicine,Changzhi Medical College,Changzhi,046000,China;Key Laboratory of Information Detection and Processing,North University of China,Taiyuan,030051,China;School of Information and Communication Engineering,North University of China,Taiyuan,030051,China)

机构地区：[1]长治医学院生物医学工程系,长治046000 [2]长治医学院基础医学部,长治046000 [3]中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,太原030051 [4]中北大学信息与通信工程学院,太原030051

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(61842103)资助项目;山西省高等学校科技创新计划(2020L0389)资助项目。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：702-710

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有心电信号(Electrocardiogram,ECG)去噪方法难以精准剥离与之频带重叠的肌电干扰并无损提取到“干净”ECG的问题,提出了利用心动周期和经验模式分解对含噪ECG进行去噪处理。本文方法首先对含噪ECG进行经验模式分解,然后利用心动周期判断固有模态函数分量属于噪声还是有用信号,最后将有用信号的固有模态函数分量重构ECG。为验证本文去噪方法,首先采用ECG动力学仿真模型评估本文方法在不同参数噪声下的去噪效果;其次选取MIT⁃BIH数据库中的基线漂移信号bw,肌电干扰信号ma和105号、107号、123号ECG分别构建3组真实含噪ECG进行实验。评估与实验结果均表明本文方法可以简单、有效地同时去除ECG中的肌电干扰和基线漂移,去噪效果优于普通经验法。

关 键 词：心电信号(Electrocardiogram,ECG)  去噪 心动周期 经验模式分解

分 类 号：TN911.7]