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期刊文章详细信息

稳定同位素指纹分析在车厘子产地溯源中的应用    

Application of Stable Isotope Fingerprint Analysis in the Origin Tracing of Cherries

  

文献类型:期刊文章

作  者:金俊[1] 郑方媛[1] 周秀雯[1] 潘家荣[1]

JIN Jun;ZHENG Fangyuan;ZHOU Xiuwen;PAN Jiarong(College of Life Sciences,China Jiliang University/Key Laboratory of Marine Food Quality and Hazard Controlling Technology of Zhejiang Province/National&Local United Engineering Lab of Quality Controlling Technology and Instrumentation for Marine Food,Hangzhou,Zhejiang 310018)

机构地区:[1]中国计量大学生命科学学院/浙江省海洋食品品质及危害物控制技术重点实验室/海洋食品加工质量控制技术与仪器国家地方联合工程实验室,浙江杭州310018

出  处:《核农学报》

基  金:“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFF0211300)。

年  份:2020

期  号:8

起止页码:1722-1728

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为满足进出口食品产地溯源的贸易需求,本研究以不同产地车厘子为研究对象,利用单体分子蛋白质和脂肪的13C、2H和18O同位素组成,通过单因素方差分析、多重比较分析、聚类分析、Fisher线性判别分析、逐步判别分析和留一法交叉验证,建立车厘子产地溯源模型。结果表明,不同产地间车厘子果肉蛋白质或脂肪中δ13C、δ2H和δ18O均存在差异,大部分达到显著性水平;多种同位素指标耦合的产地判别效率显著优于单一同位素指标,且逐步判别分析结果表明,随着耦合指标的增加,产地初始判别率和交叉验证判别率逐步提高,但3个指标耦合后,再增加耦合指标,产地初始判别率和交叉验证判别率不再提高。最后利用蛋白质δ2H、δ18O和脂肪δ2H 3个指标建立了溯源模型,模型的初始判别率达到100.0%,交叉验证判别率为93.8%。本研究结果为进出口食品产地鉴别提供了一定的依据。

关 键 词:车厘子  产地溯源  稳定同位素 蛋白质 脂肪

分 类 号:TS255.7]

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