文献类型：期刊文章

作　　者：皎海军[1] 杜胜贤[2] 廖晨阳[2] 于劲松[2]

JIAO Haijun;DU Shengxian;LIAO Chenyang;YU Jinsong(Internet&Collaborative Development Center,Beijing Municipal Taiji Huaqing Information System Co.,Ltd.,Beijing 100012;School of Automation Science and Electrical Engineering,BeiHang University,Beijing 100191)

机构地区：[1]北京市太极华青信息系统有限公司互联网与协同发展中心,北京100012 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191

出　　处：《办公自动化》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1004100)。

年　　份：2020

卷　　号：25

期　　号：13

起止页码：23-26

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着人工智能技术的发展,越来越多的信息获取方式改变了我们的生活。这也给传统的OA(Office Automation)带来了新的发展方向。为助力OA智能化,本文将TFIDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)算法融合于传统OA系统。通过TFIDF算法挖掘办公人员处理过的历史公文构建用户画像,采用基于内容的文档推荐算法,将待办公文经过TFIDF算法处理后计算其与用户画像的余弦相似度来推荐办公人员。该算法能够有效解决公文办理中由于办公人员无相关公文办理经验造成的公文退回问题,从而提高公文的流转效率。

关 键 词：OA系统 词频-逆文档频率(TFIDF)  余弦相似度 办公人员推荐  

分 类 号：TP317.1] TP391.4[计算机类]