文献类型：期刊文章

作　　者：周能炀[1] 苏盈盈[1] 罗妤[1] 梁显雯[1] 王晓峰[1]

ZHOU Nengyang;SU Yingying;LUO Yu;LIANG Xianwen;WANG Xiaofeng(College of Electrical Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院电气工程学院,重庆401331

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》

基　　金：重庆市技术创新与应用示范项目“深度学习框架下面向氮氧化物减排的垃圾焚烧状态在线监控系统设计”(cstc2018jscx-msybX0023);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0239,cstc2019jcyj-msxm0220)。

年　　份：2020

卷　　号：22

期　　号：3

起止页码：76-78

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：随着人工智能的发展,人脸检测技术逐渐进入各个行业,这要求人脸检测系统应具备更强的灵活性。为此,提出了一种基于微型电脑树莓派的人脸检测系统。以树莓派开发板和工业摄像头作为系统的硬件,将经典的AdaBoost算法与OpenCV中的图像处理函数相结合,实现对视频图像中的人脸检测。该系统的建设成本低,结构简单,可移植性强,对静态与动态图像的人脸检测正确率均在85%以上。

关 键 词：人脸检测 树莓派  ADABOOST Haar-like  OPENCV

分 类 号：TP391.4]