文献类型：期刊文章

作　　者：李影[1] 张鹏[1] 曾永泉[2]

Li Ying;Zhang Peng;Zeng Yongquan(School of Economics and Management,South China Normal University,Guangzhou 510006,China;College of Humanities and Social sciences,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China)

机构地区：[1]华南师范大学经济与管理学院,广州510006 [2]仲恺农业工程学院人文与社会科学学院,广州510225

出　　处：《工业技术经济》

基　　金：广东省软科学项目“粤港澳大湾区金融集聚对科技创新效率的影响研究”(项目编号:2019A101002052);广东省软科学项目“基于DEA的广东省科技金融效率评价及影响因素分析”(项目编号:2018A070712030);广东省软科学项目“广东省科技金融与科技创新协同发展研究”(项目编号:2019A101002066);广东省社会科学项目“粤港澳大湾区金融支持对科技创新效率的影响研究”(项目编号:GD19CGL32)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：21-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探究工业科技创新效率的动态变化和空间分布格局,本文以粤港澳大湾区工业科技创新系统为研究对象,运用超效率数据包络分析模型评价2011~2018年各城市工业科技创新系统的相对有效性。动态视角下联合Malmquist指数分析科技创新效率的变化,动静结合揭示大湾区工业科技创新效率变动的深层原因。从时空双维度出发,利用GIS技术探究科技创新效率的空间演变规律。研究结果表明:(1)工业科技创新有效城市占比增大,非有效城市效率值呈上升趋势;(2)大湾区全要素生产率得以提高主要源于技术效率的上升,技术进步是制约科技创新生产率增长的关键因素;(3)从空间分布格局来看,工业科技创新高效率区向大湾区东部转移,逐渐呈现连片化趋势。

关 键 词：超效率Slacks-Based  Measure模型  科技创新  工业  效率评价  MALMQUIST指数 粤港澳大湾区  

分 类 号：F403.6] F127.9