文献类型：期刊文章

作　　者：蔡晓禹[1,2] 雷财林[1,2] 彭博[1,2] 唐小勇[3] 高志刚[3]

CAI Xiao-yu;LEI Cai-lin;PENG Bo;TANG Xiao-yong;GAO Zhi-gang(Chongqing Key Lab of Traffic System&Safety in Mountain Cities,Chongqing 400074,China;College of Traffic and Transportation,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;Chongqing Urban Transportation Big Data Engineering Technology Research Center,Chongqing 400020,China)

机构地区：[1]山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室,重庆400074 [2]重庆交通大学交通运输学院,重庆400074 [3]重庆市城市交通大数据工程技术研究中心,重庆400020

出　　处：《中国公路学报》

基　　金：重庆市技术创新与应用示范专项社会民生类重点研发项目(cstc2018jscx-mszdX0085);国家自然基金青年科学基金项目(61703064);重庆市城市交通大数据工程技术研究中心科研项目(SW-2018-Z016)。

年　　份：2020

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：190-201

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急减速率、急转弯率、超速率、高速空挡滑行率为二级指标的道路交通安全风险预估指标体系,提出了基于改进熵权法的道路交通安全熵计算方法;然后,基于密度聚类、K-means聚类提出了道路交通安全风险等级数确定方法,并基于K-means聚类建立了风险等级阈值计算方法。研究结果表明:异常驾驶行为高发位置与交通事故发生位置具有一致性;通过对log对数底数选择优化、二级指标零值处理、指标权重分段计算3个步骤改进的熵权法,可弥补log对数函数无法计算零值指标熵值的缺陷,避免指标权重为负、指标熵值与权重反映信息不一致的现象;两步聚类避免了孤立数据点对安全风险等级划分的影响。以重庆市4条城市道路(总长约38km)进行实例验证后得出,道路交通安全熵与交通事故表征的道路交通安全状态趋势一致;道路交通安全风险等级可划分为高、低风险2级,道路交通安全熵优化阈值为0.042,最后,风险等级划分准确率为87.88%。研究成果可为道路交通安全风险点辨识、交通事故预防预警提供有效的技术支持。

关 键 词：交通工程 风险预估  信息熵 驾驶行为 熵权法 两步聚类  交通安全

分 类 号：U495[物流管理与工程类]