文献类型：期刊文章

作　　者：赵建有[1] 韩万里[1] 郑文捷[1] 赵阳[2]

ZHAO Jian-you;HAN Wan-li;ZHENG Wen-jie;ZHAO Yang(School of Automobile,Chang’an University,Xi'an 710064,Shaanxi,China;School of Transportation Engineering,Chang’an University,Xi'an 710064,Shaanxi,China)

机构地区：[1]长安大学汽车学院,陕西西安710064 [2]长安大学运输工程学院,陕西西安710064

出　　处：《交通运输工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(71971030);陕西省交通运输厅科研项目(18-27R);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102228114)。

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：168-177

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了在发生重大突发公共卫生事件时提高城市医疗物资的应急救援效率,减少人员伤亡与经济损失,在分析重大突发公共卫生事件特点与应急物流特征的基础上,将需求紧迫度作为配送影响因素,提出以辖区人口、感染确诊及疑似病例、医疗物资需求点规模、医护人员数量和医疗物资缺口率为评价指标的医疗物资需求点需求紧迫度评价指标体系;针对医疗物资应急物流的特点,调整医疗物资配送时间窗参数,建立由车辆行驶成本、配送延误惩罚成本和无配送延误补贴费用组成的总配送费用函数,并考虑配送车辆载重、配送时间窗、医疗物资需求紧迫度等约束条件,构建使总配送费用最少与需求紧迫度高的需求点优先配送的双重目标,优化了医疗物资的配送路径;依托SPSS、Yaahp和MATLAB软件平台,结合算例,利用层次分析法与遗传算法求解考虑与不考虑需求紧迫度的医疗物资应急物流配送路径优化模型。研究结果表明:重大突发公共卫生事件下,相对于不考虑需求紧迫度的配送路径,考虑需求紧迫度的最优配送路径不仅对需求紧迫度较高的医疗物资需求点进行优先配送,同时还使总配送费用减少了5.8%;需求紧迫度的引入能极大地改善调度的盲目性,基于配送车辆载重、配送时间窗、医疗物资需求紧迫度等约束条件所构建的双目标优化模型能够有效地提高应急救援效率和减少不必要的调度成本。

关 键 词：应急物流 重大突发公共卫生事件 医疗物资  需求紧迫度  遗传算法 配送路径

分 类 号：U121[交通运输类]