文献类型：期刊文章

作　　者：丛犁[1] 李锐[2] 王华[1] 任智源[3]

CONG Li;LI Rui;WANG Hua;REN Zhiyuan(Information Communication Company,State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun 130000,China;State Grid Information Communication Group Co.,Ltd.,Beijing 100070,China;Xidian University,Xi’an 710071,China)

机构地区：[1]国网吉林省电力有限公司信息通信公司,吉林长春130000 [2]国网信息通信产业集团有限公司,北京100070 [3]西安电子科技大学,陕西西安710071

出　　处：《电力信息与通信技术》

基　　金：科技部重点研发计划(2016YFE0123000)。

年　　份：2020

卷　　号：18

期　　号：7

起止页码：52-57

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是实施智能制造的重要载体,近年来引起了学术界和业界的极大兴趣。目前,在IIoT环境中主要采用云存储来存储数据,但是,云存储的过度延迟无法满足IIoT业务的时延要求,尤其是某些时延敏感型的业务。针对云存储应用于IIoT大数据场景存在数据传输时延较高的问题,文章研究了一种新型的"云/雾混合"网络架构,该架构利用雾计算层设备构建分布式雾存储体系结构,通过将IIoT中的数据分布式存储至多个雾节点,达到降低数据传输时延的目的。由于雾设备的可靠性低,数据容易丢失,进一步提出了分布式冗余存储分配方案,以提高存储系统的安全性。由于提出的问题是所有非确定性多项式(Non-deterministic Polynomial,NP)问题,是能在多项式时间复杂度内归约到的问题,因此提出一种启发式优化算法,用于在安全约束下最小化数据传输时延。性能评估结果验证了所提方案能够降低数据传输时延,同时保证雾存储系统的安全性。

关 键 词：工业物联网 雾计算  云/雾混合架构  数据安全存储 数据冗余 数据分配

分 类 号：TP39]