文献类型：期刊文章

作　　者：屈静[1] 刘凯[2,3] 胡祥恩[2] 杨钋[1] 蒋卓轩[4]

QU Jing;LIU Kai;HU Xiangen;YANG Po;JIANG Zhuoxuan(Graduate School of Education,Peking University,Beijing 100871,China;School of Psychology,Central China Normal University,Wuhan 430079,China;College of Educational Science,Bohai University,Jinzhou 121007,China;ID AI Research,Shanghai 20001,China)

机构地区：[1]北京大学教育学院,北京100871 [2]华中师范大学心理学院,湖北武汉430079 [3]渤海大学教育科学学院,辽宁锦州121007 [4]京东AI研究院,上海200001

出　　处：《开放教育研究》

基　　金：国家自然科学基金项目“面向青少年网络适应的个性化信息服务优化方法研究”(71974072);中国博士后资助项目“基于角色冲突的虚拟小组讨论构建原则及教学效果研究”(2016M590702)。

年　　份：2020

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：112-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对话式智能导学系统通过模仿人类自然语言对话辅导,能够促进学习者的综合分析、定性推理等深度学习能力。本研究基于深度学习视角,用文献分析法对其概念内涵、理论基础、架构特点和学习效果等相关研究进行梳理,指出对话式智能导学系统对深度学习具有明显的促进作用,但也存在学习效率欠佳、深度学习支持不足及开发成本过高三个亟待解决的问题。为进一步推动对话式智能导学系统的发展,本研究建议重视跨学科合作、引入通用智能导学框架、考虑潜在的伦理问题,同时着重关注多模态交互方式、多维度情感计算和多代理团队学习三个新兴研究方向。

关 键 词：深度学习  对话  对话式智能导学系统  通用智能导学框架  

分 类 号：G434[教育学类]