期刊文章详细信息
基于改进模板匹配及图像差分法的PCB板缺陷多级检测方法
Multi-level detection method for PCB board defects based on improved template matching and image difference
文献类型:期刊文章
ZHU Han;LIN Li;WANG Jianhua;CHEN Jian(School of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou 350118,China)
机构地区:[1]福建工程学院信息科学与工程学院,福建福州350118
基 金:福建省自然科学基金(2018J01637);福建省教育厅JK项目(JK2015031);福建工程学院科研启动金(GYZ160038)。
年 份:2020
卷 号:41
期 号:4
起止页码:837-843
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对目前应用于PCB缺陷检测系统的模板匹配方法及缺陷检测方法存在准确性不足的问题,提出一种基于改进模板匹配及图像差分法的PCB缺陷多级检测方法。提出基于多方向Sobel算子的改进模板匹配方法实现待测图像与模板图像的匹配,针对PCB板漏件缺陷,提出基于图像差分法的多级二值化检测法实现PCB图像的缺陷检测。结合实验平台测试发现,该方法能够准确地提取出缺陷区域。与现有方法相比,该方法的误检率仅5%,具有更好的稳定性以及更高的准确性。
关 键 词:图像处理 缺陷检测 改进模板匹配 图像差分法 多级二值化检测
分 类 号:TN41]
参考文献:
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同被引文献:
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