文献类型：期刊文章

作　　者：朱宏淼[1] 闫辛[2] 靳祯[3] 张生太[4]

Zhu Hongmiao;Yan Xin;Jin Zhen;Zhang Shengtai(School of Business and Management,Shanghai University of International Business and Economics,Shanghai 201620,China;School of Statistics and Information,Shanghai University of International Business and Economics,Shanghai 201620,China;Institute of Complex Systems,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;School of Economics and Management,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

机构地区：[1]上海对外经贸大学工商管理学院,上海201620 [2]上海对外经贸大学统计与信息学院,上海201620 [3]山西大学复杂系统研究所,山西太原030006 [4]北京邮电大学经济管理学院,北京100876

出　　处：《系统工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71571022,71901140);教育部人文社会科学青年基金资助项目(18YJC630220);上海市哲学社会科学规划资助项目(2018EGL016)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：153-162

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：运用复杂网络传播动力学理论,建立了企业社交媒体与员工线下互动双层耦合网络上的知识传播模型,推导出区分知识在耦合网络中传播与否的阈值条件,从耦合网络的视角探讨了企业社交媒体对企业中知识传播的影响.研究表明,如果员工个体在单位时间内通过企业社交媒体与线下两渠道交流某一知识的最大次数不变,那么适当增大单位时间内企业社交媒体中的知识交流次数对耦合网络中这一知识的传播起到促进作用.然而,企业社交媒体中的知识交流次数过多,整个耦合网络中知识的传播绩效将降低.此外,在节点数不变的情况下,增大传播初始时刻知识拥有者数量可以促进耦合网络中知识的传播,但每新增一个知识拥有者的促进作用递减.

关 键 词：企业社交媒体  耦合网络  知识传播模型  阈值

分 类 号：G209]