文献类型：期刊文章

作　　者：丁彦文[1] 许捍卫[1] 汪成昊[1]

DING Yan-wen;XU Han-wei;WANG Cheng-hao(School of Earth Sciences and Engineering,Hohai University,Nanjing 211100,China)

机构地区：[1]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100

出　　处：《地理与地理信息科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(41101374)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：57-63

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：识别城市功能区的分布特征可为城市空间结构及资源的合理配置等提供帮助。该文以南京市中心城区为研究对象,基于核密度估计算法提出了一种融合OSM路网与POI数据的城市功能区识别方法:利用OSM路网对城市进行自动分割,获得具有相同社会经济功能的研究单元;基于核密度估计算法实现POI设施的影响扩散,削弱了POI点的离散化现象,同时设置核密度带宽对比实验,分析带宽大小对功能区识别结果的影响。结果表明:较大带宽使POI影响范围扩大,功能区混合程度增高,识别精度较低;较小带宽使POI对邻近位置的影响难以扩散,POI自身分布对结果影响较大;而最适带宽组识别效果最好,精度达81.3%;研究区被分为22个功能区类型(6个单一功能区、15个混合功能区和1个综合功能区),识别结果与南京市实际情况相符,可为城市发展规划与管理提供借鉴。

关 键 词：城市功能区 OSM路网  百度POI  核密度估计 带宽实验  

分 类 号：TU984.113]