文献类型：期刊文章

作　　者：杨锦伟[1] 李宜懋[1,2]

YANG Jin-wei;LI Yi-mao(Institute of Mathematics and Statistics,Pingdingshan University,Pingdingshan 467000,China;Department of Statistics,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450002,China)

机构地区：[1]平顶山学院数学与统计学院,河南平顶山467000 [2]河南财经政法大学统计学院,河南郑州450002

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：河南省科技厅软科学项目(192400410074);平顶山学院博士启动基金(PXY-BSQD-2019005);平顶山学院应用型课程建设项目(2019-YYXKC14)。

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：11

起止页码：289-298

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：中国铁矿石价格指数(CIOPI)自2011年10月起公开发布,这不仅对铁矿石买卖双方具有重要的价格指导意义,更是我国在争取铁矿石定价权上取得的实质性进展.为探究中国铁矿石价格指数的内在规律,以2017年5月8日至2018年6月1日的数据为训练集,用Holt-Winters滤波和ARIMA模型分别进行拟合和预测,对比未来5天的预测值与实际值,发现ARIMA(3,1,3)模型预测效果最好,平均相对误差为1.09%.结果显示,未来5日中国铁矿石价格指数将在235附近波动,呈现小幅上涨趋势.

关 键 词：中国铁矿石价格指数(CIOPI)  Holt-Winters滤波分析  ARIMA模型

分 类 号：F426.1] F764.2