文献类型：期刊文章

作　　者：吴永和[1] 程歌星[1] 刘博文[1] 朱丽娟[1] 马晓玲[2]

Wu Yonghe;Cheng Gexing;Liu Bowen;Zhu Lijuan;Ma Xiaoling(Department of Education Information Technology,Faculty of Education,East China Normal University;School of Business Administration,Faculty of Economics and Management,East China Normal University,Shanghai 200062)

机构地区：[1]华东师范大学教育学部教育信息技术学系 [2]华东师范大学经济与管理学部工商管理学院,上海200062

出　　处：《远程教育杂志》

基　　金：教育部人文社科一般课题“数据驱动的STEAM教育精准评价模型构建与应用研究”(项目编号:20YJA880057);上海高校智库内涵建设计划项目“教育信息化2.0视域下STEAM教育理论与实践创新研究”(项目编号:20ZKNH012);上海市浦江人才计划项目“基于教育大数据的学习分析教育应用创新研究”(项目号:14PJC034);认知智能国家重点实验室智能教育开放课题“基于大数据的学生学习行为分析及教学干预研究”(项目编号:14108-412321-19364)的研究成果。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：15-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：受全球疫情影响,“第十届学习分析与知识国际会议”(LAK 2020)于2020年3月23-27日在线召开。本次会议主题为“LAK十年:塑造领域的未来”,大会内容集中体现了LAK十年(2011-2020)的主题发展及演变趋势。在重笔勾勒学习分析领域研究现状的同时,也透视出学习分析领域的未来发展趋向,以充分把握学习分析领域的“过去”和“未来”。对LAK十年发展的分析表明:从理解学习、设计学习、计算与追踪学习、评估与改进学习、学习分析之“新”这五个视角来看,人工智能、虚拟现实等技术将促进学习分析领域的包容性发展;脑神经科学和学习分析的深度融合,也在推动“帮助决策”向“高阶素养”转变;学习分析研究将从局部探索转向一体化的系统级研究,促进多方利益共同体参与学习分析生态的构建,并极大地助力于未来教育。以上立足于学习分析领域发展所进行的对其未来趋势的积极思考,为学习分析学的研究发展和实践应用提供了有益的借鉴。

关 键 词：学习分析  学习分析与知识国际会议  理解学习  评估与反馈  学习分析新应用  未来发展  学习分析学  

分 类 号：G420]