文献类型：期刊文章

作　　者：张颉[1,2] 颜梦颖[3] 孙正清[1,2] 杨晓寒[1,2]

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055 [2]西安建筑科技大学紫阁书院,陕西西安710055 [3]西安建筑科技大学财务处,陕西省西安710055

出　　处：《中国教育信息化》

基　　金：西安建筑科技大学辅导员研究专项“基于大数据的大学生教育管理评估系统研究”(编号:FD1711)。

年　　份：2020

卷　　号：26

期　　号：13

起止页码：78-80

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：随着移动设备的普及,各行各业的数据量呈指数增长,怎样合理使用数据中的信息成为各领域关注的热点。高校中往往存在少量教师要管理大量学生的现象。虽然学校各部门能统计到大量数据,而目前缺乏对数据的收集和整合,很难给教师的管理提供帮助。文章旨在研究大数据技术应用于高校学生管理的方法,建立数据库采集有用信息,并使用人工神经网络对数据信息进行挖掘,分析学生的在校状况,为管理者提供决策依据。

关 键 词：高校学生管理 大数据 数据挖掘

分 类 号：G647]