文献类型：期刊文章

作　　者：黄森忠[1] 彭志行[2] 靳祯[3]

Sen-zhong Huang;Zhihang Peng;Zhen Jin

机构地区：[1]南开大学统计与数据科学学院,智英健康数据研究中心,医药数据分析与统计研究天津市重点实验室,天津300071 [2]南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,南京211166 [3]山西大学复杂系统研究所,疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室,太原030006

出　　处：《中国科学：数学》

基　　金：南开大学冠状病毒应急专项(批准号:63201104);国家自然科学基金(批准号:61873154和81673275);国家科技重大专项(批准号:2017ZX10201101和2018ZX10715002)资助项目。

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：6

起止页码：885-898

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PUBMED、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于传播动力学及普适SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型和程序Epi SIX (模型总参数只有10个),实时跟踪国家及各地卫生健康委员会(简称卫健委)自2019年12月12日以来发布的确诊数据,对新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情的流行趋势进行了研判,对疾控策略的效率进行了评估,并将相应的建议提供给疾控方参考.特别地,厘清了这次疫情的流行病学基本参数,如基本再生数、平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比和流行趋势,包括流行时间、疫情拐点、流行规模,并分析了控制强度对传播的影响等.同时创建了一个网页来更新预测结果.

关 键 词：新型冠状病毒 2019-nCoV  COVID-19  传染病动力学  SEIR模型 最优控制策略  

分 类 号：R181.8] O211.6[公共卫生与预防医学类]