文献类型：期刊文章

作　　者：罗党[1] 王小雷[1]

LUO Dang;WANG Xiaolei(School of Mathematics and Statistics,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450046,China)

机构地区：[1]华北水利水电大学数学与统计学院,郑州450046

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(51979106);河南省科技攻关计划(182102310014);河南省高等学校重点科研项目(18A630030);河南省研究生教育优质课程(灰色系统理论:HNYJS2015KC02)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：1906-1917

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对小样本序列的周期性波动特征,将三角函数引入灰色预测模型,提出了耦合结构的灰色GM(1,1,T)模型,该模型适用于既存在周期性又具有趋势性的复合型序列.基于最小二乘思想,探讨了模型参数估计的非线性优化问题,利用Levenberg-Marquardt算法进行求解,并给出了初始点选取的经验方法;通过数值实验验证了模型的适用性和参数估计方法的可行性;最后将该模型应用于河南省获嘉县、禹州市、偃师市的农业干旱预测,结果表明2016-2017年河南省土壤含水量呈现出区域性差异,与实际干旱情势比较吻合.

关 键 词：灰色周期预测  GM(1,1,T)模型  LEVENBERG-MARQUARDT算法 农业干旱预测  

分 类 号：N941.5]