期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Gao Junguo;Meng Ruixiao;Hu Haitao;Zhang Xiaohong(Key Laboratory of Engineering Dielectrics and Its Application of Ministry of Education Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)
机构地区:[1]哈尔滨理工大学工程电介质及其应用教育部重点实验室,哈尔滨150080
基 金:国家自然科学基金项目(51577045);黑龙江省博士后科研启动金项目(LBH-Q19106)资助。
年 份:2020
卷 号:35
期 号:14
起止页码:3065-3074
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:大型发电机在运行过程中受到运行状态和环境的影响,定子绝缘易出现损坏而导致发电机故障。定子绝缘寿命预测作为多年来研究的热点,也是提高发电机运行稳定性的重要途径。该文综合国内外研究,总结了当前几种绝缘寿命预测的方法,并对寿命预测方法进行分类比较,将绝缘预测方法分为基于回归分析的预测、基于智能算法的预测以及基于数据采集的预测,对三种方法在各种应用条件下的预测效果优劣进行分析,提出了当前研究中存在的问题及绝缘寿命预测方法未来的研究趋势。
关 键 词:大型发电机 定子绝缘老化 回归分析 智能算法 在线预测
分 类 号:TM305.2]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...