文献类型：期刊文章

作　　者：陈顺[1] 李登峰[1]

CHEN Shun;LI Deng-feng(School of Mathematics and Computer,Wuhan Textile University,Wuhan 430200,China)

机构地区：[1]武汉纺织大学数学与计算机学院,湖北武汉430200

出　　处：《机电工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61471410)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：821-825

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对含噪齿轮图像边缘检测中存在的难以有效抑制噪声和准确检测出更多真实边缘等问题,将改进的Canny算子和数学形态学算法应用到含噪齿轮图像边缘检测中,提出了一种融合Canny算子和数学形态学的含噪图像边缘检测算法。首先利用了改进的Canny算子边缘检测,接着运用了多尺度多结构数学形态学边缘检测;然后对两幅边缘图像进行了小波分解,得到各层子图像;最后分别对子图像采用了自适应加权融合,并使用小波逆变换重构图像得到了最终的边缘检测图像。实验及研究结果表明:融合算法比单独使用改进的Canny算子、数学形态学去噪效果好、定位精度高、边缘连续清晰,并且当噪声浓度升高时依然具有良好的去噪效果,是一种可行的无监督融合算法。

关 键 词：含噪齿轮图像  CANNY算子 数学形态学 小波分解

分 类 号：TH132.41] TP391]