期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Yi;LIU Xiao-dong;JIAO Man;YE Chun-hui;ZHOU Le
机构地区:[1]北京机械工业自动化研究所有限公司,北京100120
年 份:2020
卷 号:42
期 号:7
起止页码:148-152
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对目前智能车间存在的管理效率低、精准决策难等问题,设计了基于数字孪生智能车间的体系架构,开展了智能车间管控平台应用建设,提出了实时汇数据、智能找问题、精准做决策的生产管控设计理念,解决了数据多端多维度展示、三维场景联动、KPI看板监控业务管理、实时在线异常报警等问题。最后以企业刀具环节基于数字孪生智能车间应用为案例,展开数字孪生技术在智能车间管控平台的实践验证。
关 键 词:数字孪生 智能车间 生产管控 深度学习
分 类 号:TP393]
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