文献类型：期刊文章

作　　者：蔡剑锋[1] 焦雨领[2] 吕锡亮[3] 游俊韬[1,4]

CAI Jian-feng;JIAO Yu-ling;LU Xi-liang;YOU Jun-tao(Department of Mathematics,The Hong Kong University of Science and Technology Kowloon,Hong Kong 999077,China;School of Statistics and Mathematics,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073,China;School of Mathematics and Statistics,Hubei Key Laboratory of Computational Science,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Department of Mathematics,Southern University of Science and Technology,Shenzhen 518055,China)

机构地区：[1]香港科技大学数学系,香港999077 [2]中南财经政法大学统计与数学学院,湖北武汉430073 [3]武汉大学数学与统计学院,计算科学湖北省重点实验室,湖北武汉430072 [4]南方科技大学数学系,广东深圳518055

出　　处：《数学杂志》

基　　金：The first author is partially supported by Hong Kong Research Grant Council(HKRGC)grant GRF 16306317;the second author is partially supported by National Science Foundation of China(NSFC)(11871474,61701547);the third author is partially supported by NSFC(11871385).

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：379-388

语　　种：中文

收录情况：AJ、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：近年来稀疏相位恢复问题受到了越来越多的关注.本文提出了一种随机交替方法方法求解稀疏相位恢复问题,该算法采用硬阈值追踪算法求解带稀疏约束的最小二乘子问题.大量的数值实验表明,该算法可以通过O(s log n)次测量(理论上最少测量值)稳定的恢复n维s稀疏向量,并且在随机初值下可以获得全局收敛性.

关 键 词：相位恢复 稀疏信号 随机交替方向法  硬阈值追踪  

分 类 号：O242.1] O241.5[数学类]