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期刊文章详细信息

大数据环境下基于用户属性的细粒度访问控制    

User attribute-based fine grained access control for big data

  

文献类型:期刊文章

作  者:王嘉龙[1,2] 台宪青[3] 马治杰[1]

WANG Jia-long;TAI Xian-qing;MA Zhi-jie(Research Center for Data and Service,Research and Development Center for Internet of Things,Chinese Academy of Sciences,Wuxi 214135,China;School of Microelectronics,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 101407,China;Laboratory of Geospatial Information Systems,Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Suzhou 215121,China)

机构地区:[1]中国科学院物联网研究发展中心数据与服务研发中心,江苏无锡214135 [2]中国科学院大学微电子学院,北京101407 [3]中国科学院电子学研究所苏州研究院地理空间信息系统研究室,江苏苏州215121

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:中国科学院战略性先导科技专项(A类)基金项目(XDA19080201)。

年  份:2020

卷  号:41

期  号:7

起止页码:1801-1808

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为解决大数据环境下统一授权管理的问题,分析开源组件Apache Ranger的模型与授权方式,综合考虑授权用户数量、策略管理难度等问题,提出基于用户属性的访问控制模型。将CP-ABE算法引入Ranger原生访问控制模型中,通过算法的加、解密为Ranger策略添加访问控制树,实现用户属性级别的授权和基于用户可变属性的动态访问控制。通过开发原型系统,实现权限管理、用户管理、属性管理等功能。在实验部分,通过对不同量级用户进行访问控制,验证模型的有效性。

关 键 词:大数据 统一授权 用户属性 访问控制树  权限管理

分 类 号:TP309]

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同被引文献:

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