文献类型：期刊文章

作　　者：刘羽嘉[1] 潘滨[2] 李东泽[1] 李凤迪[1] 张迁[1] 孙丰刚[1] 兰鹏[1]

LIU Yu-jia;PAN Bin;LI Dong-ze;LI Feng-di;ZHANG Qian;SUN Feng-gang;LAN Peng(College of Information Science and Engineering,ShandongAgricultural University,Taian 271018,China;Shandong Taikai Instrument Transformer Co.,Ltd.,Taian 271000,China)

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018 [2]山东泰开互感器有限公司,山东泰安271000

出　　处：《工程设计学报》

基　　金：山东省重点研发计划资助项目(2019GNC106106);山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF026)。

年　　份：2020

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：389-397

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、DOAJ、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在民宿的运营成本中,人力成本与能源成本所占份额较大。为了在降低成本和减少能源损耗的同时增加收益,设计了一款民宿无人值守智能管理系统。基于数据挖掘技术,利用爬虫程序获取了大量民宿运营数据,为辅助民宿商户决策提供参考;使用无线RFID(radio frequency identification,射频识别)技术,通过读写器读取对应标签的RSSI(received signal strength indicator,接受信号强度指示器)值来检测人体位置的变化情况,使得入住管理和退房管理更加高效;通过STM32控制模块控制照明灯、窗帘和空调等的驱动电路以实现自动控光、自动控温等功能,或通过智能触控面板手动控制智能家居设备。结果表明:结合SVM(support vector machine,支持向量机)算法,RFID检测系统可准确检测到房间内人员的变化情况,其准确率达到99.25%,具有较高的实用价值。研究显示,该智能管理系统可实现民宿的无人值守管理,既降低了人力成本又减少了能源损耗,为响应国家智能用电服务的乡村振兴战略奠定了基础。

关 键 词：智能民宿  管理系统  射频识别 支持向量机

分 类 号：TM926] TP[自动化类]