文献类型：期刊文章

作　　者：罗长童[1] 胡宗民[1,2] 刘云峰[1,2] 姜宗林[1,2]

LUO Changtong;HU Zongmin;LIU Yunfeng;JIANG Zonglin(State Key Laboratory of High Temperature Gas Dynamics,Institute of Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Department of Aerospace Engineering Science,School of Engineering Science,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

机构地区：[1]中国科学院力学研究所高温气体动力学国家重点实验室,北京100190 [2]中国科学院大学工程科学学院宇航工程科学系,北京100049

出　　处：《实验流体力学》

基　　金：国家自然科学基金(11532014)。

年　　份：2020

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：78-89

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高温真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应等高超声速流动特性突破了实验气体动力学传统的流动相似模拟准则,使得高超声速流动现象超出了经典气体动力学理论能够准确预测的范围。如何利用地面风洞试验数据预测天上的飞行状态,即天地相关性问题,成为制约新型高超声速飞行器研制与发展的关键性科学问题。本文概述了天地相关性的最新研究进展,并重点介绍了多空间相关理论与泛函智能优化关联方法。多空间相关理论认为,从更高维度空间视角看,不同风洞的试验结果都是内在相关的,而飞行试验可视为理想的风洞试验,所以地面风洞试验数据间的关联规律包含了天地相关性问题。泛函智能优化关联方法基于风洞群(能模拟不同参数区段的不同类型风洞)的试验数据,在泛函空间中利用专业化智能学习算法,从高维度的全参数空间出发,进行降维和自适应空间变换,自动推演出不同风洞共同遵守的不变规律,从而实现风洞试验数据的关联。验证实例和应用实践都表明,多空间相关理论与泛函智能优化关联方法是有效的,是高超声速气动力/热天地相关性研究的一个新方向。

关 键 词：高超声速 天地相关  智能优化  不变规律  自适应空间变换  

分 类 号：O355]