文献类型：期刊文章

作　　者：李昕昕[1] 赵春[1] 严张凌[1]

LI Xinxin;ZHAO Chun;YAN Zhangling(School of computer and software,Jincheng College of Sichuan University,Chengdu 611731,China)

机构地区：[1]四川大学锦城学院计算机与软件学院,四川成都611731

出　　处：《实验技术与管理》

基　　金：教育部2017年第二批产学合作协同育人项目(201702160009);四川省科技厅重点研发项目(2019YFS0432);四川省教育厅自然科学重点课题(16ZA0422);四川大学锦城学院2017年教育科研课题特别项目(2017JCKY(特)0019)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：172-175

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、核心刊

摘　　要：论文从分析高校传统课堂存在的问题出发,提出了基于云端人脸识别技术的智慧课堂概念。通过分析智慧课堂应该具备的特征,设计了由分布式处理平台、图像处理平台、云平台和应用平台构成的智慧课堂框架。并对框架所涉及的核心技术:深度学习、人脸识别和数据挖掘进行了探讨。经仿真实验证明该框架下人脸识别模块的识别准确率达到99.43%,可以有效提高课堂考勤效率,监督教学过程,分析并管理教学效果。

关 键 词：智慧课堂 人脸识别 深度学习  数据挖掘 云平台  

分 类 号：TP391.41]