文献类型：期刊文章

作　　者：袁开银[1] 王峰[1]

YUAN Kaiyin;WANG Feng(Center of Modern Educational Technology,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450046,China)

机构地区：[1]河南财经政法大学现代教育技术中心,郑州450046

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目(批准号:182102310967).

年　　份：2020

卷　　号：58

期　　号：4

起止页码：937-943

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高无线传感器网络安全风险评估的准确性,提出一种基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估模型.首先建立无线传感器网络安全风险评估的指标体系,并采用灰色关联分析法选择一些对评估结果有重要贡献的指标;然后根据关联度对重要的无线传感器网络安全风险评估指标进行加权,采用支持向量机拟合无线传感器网络安全风险变化特点,并引入粒子群优化算法优化支持向量机参数;最后与其他模型进行对比测试,测试结果表明,该模型获得了比对比模型更优的无线传感器网络安全风险评估结果,评估正确率超过95%,且提升了无线传感器网络安全风险评估效率.

关 键 词：无线传感器网络 风险评估  指标体系 指标贡献率  灰色关联分析法 粒子群优化算法

分 类 号：TP391]