期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Liu Jiaojiao;Huang Yingxu;Xu Xiaolin(College of Public Administration/Non-traditional Security Research Center,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
机构地区:[1]华中科技大学公共管理学院/非传统安全研究中心,湖北武汉430074
基 金:国家自然科学基金重点项目“非传统安全问题风险识别与防范机制——以智慧城市治理中的信息共享与使用为例”(71734002)。
年 份:2020
卷 号:40
期 号:12
起止页码:39-45
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过研究日本人工智能战略文本,揭示日本人工智能战略部署的重点主要包括机构建设、路线规划以及生态系统构建3个方面。结合我国人工智能发展存在的问题,建议我国应以本国优势及社会问题为导向发展人工智能,加强组织协同治理,落实发展规划,并构建人工智能生态系统。
关 键 词:人工智能 日本 发展战略
分 类 号:G311] F204]
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引证文献:
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