文献类型：期刊文章

作　　者：何俊强[1,2,3] 师长立[1,2] 马明[4] 霍群海[1,2] 辛克锋[5] 韦统振[1,2]

HE Junqiang;SHI Changli;MA Ming;HUO Qunhai;XIN Kefeng;WEI Tongzhen(Institute of Electrical Engineering,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;School of Electronic,Electrical and Communication Engineering,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;School of Electronic Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China;Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid,Guangzhou 510080,China;Development Research Center,China Datang Corporation Renewable Energy Science and Technology Research Institute,Beijing 100040,China)

机构地区：[1]中国科学院电工研究所,北京100190 [2]中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049 [3]太原科技大学电子信息工程学院,山西太原030024 [4]广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东广州510080 [5]中国大唐集团新能源科学技术研究院发展研究中心,北京100040

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：中国科学院青年创新促进会项目(2017180);中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA21050302)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：157-164

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题,提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明,所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时,有效避免蓄电池频繁充放电,从而提高了其使用寿命;相比于传统的启发式求解方法,基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快,所得优化配置结果更精确。

关 键 词：风电平抑  混合储能 功率分配  双层模型  元模型优化算法  优化配置  

分 类 号：TM761]