文献类型：期刊文章

作　　者：姜凤茹[1]

JIANG Feng-ru(School of Information Engineering,Henan University of Animal Husbandry and Economy,Zhengzhou 450044,China)

机构地区：[1]河南牧业经济学院信息工程学院,河南郑州450044

出　　处：《控制工程》

年　　份：2020

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：1025-1031

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：个人信用评估是P2P网贷行业风险控制的核心。然而针对P2P网贷行业中个人信用风险评估模型的应用研究十分缺乏,因此对存在诸多乱象的国内P2P网贷行业的研究显得尤为紧迫。首先利用支持向量机建立了个人信用评估模型,并引入遗传算法对模型进行参数优化,然后针对两个P2P网贷平台的样本做了有效性分析和推广性分析,并根据实证结果探讨了刷信用行为存在的潜在风险。实证结果显示,GA-SVM模型能够有效解决P2P网贷平台的个人信用评估问题,并具有良好的稳健性和推广性。

关 键 词：支持向量机 P2P网络借贷 遗传算法 个人信用评估

分 类 号：TP18]