文献类型：期刊文章

作　　者：周雪梅[1] 潘多[1]

ZHOU Xue-mei;PAN Duo(Department of Information Engineering, Sichuan Technology and Business College, Dujianngyan Sichuan 611830, China)

机构地区：[1]四川工商职业技术学院信息工程系,四川都江堰611830

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：四川省科技厅项目(172102210594)。

年　　份：2020

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：130-136

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：车牌检测(License Plate Detection,LPD)是自动车牌识别系统中(Automatic License Plate Recognition System,ALPRS)的重要一环.为了提高车牌检测准确率和降低检测时间,提出一种基于形态学结构元素优化的车牌快速检测算法.该算法首先对检测图像进行预处理,然后运用基于灰度图像内部结构元素(Structural Element,SE)比较的形态学Top-hat变换来突出车牌区域以及最大类间方差阈值化来降低背景干扰,并且利用形态学开操作和闭操作对不连续的椒盐噪声进行过滤,最后使用轮廓检测和几何条件检测出车牌区域.为了适应多种类型的车牌形态,该文对3种形态学操作的SE参数进行优化.实验结果表明,本文方法的检测准确率、召回率和检测时间均优于其他车牌检测方法.

关 键 词：车牌检测 形态学 结构元素  参数优化

分 类 号：TP391.41]