文献类型：期刊文章

作　　者：洪耀球[1]

HONG Yao-qiu(School of Information Engineering,Jingdezhen University,Jingdezhen 333000,Jiangxi Province,China)

机构地区：[1]景德镇学院信息工程学院,江西景德镇333000

出　　处：《景德镇学院学报》

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为解决现有超市、菜市场的销售果蔬贴条形码、称重、计价流程复杂、耗时长的问题,设计了一套基于卷积神经网络图像识别的智能电子秤系统。系统通过传感器技术与机器视觉技术相结合,实现在感知菜品重量的同时,自动识别果蔬类别,通过网络通信技术将多个电子秤与服务器互联,实现销售信息的统一管理与分析,并结合数据分析技术,对销售信息进行大数据挖掘,预测销售趋势,有利于控制供需平衡,促进智慧菜市场的建设。

关 键 词：卷积神经网络 图像识别 机器视觉 智能电子秤系统  

分 类 号：TH715.193]