文献类型：期刊文章

作　　者：赵炎平[1] 王星晨[2] 毕茂华[3] 姜春宇[2]

ZHAO Yanping;WANG Xingchen;BI Maohua;JIANG Chunyu(Polar Research Institute of China,Shanghai 200136,China;Shanghai Zhongchuan NERC-SDT Co.,Ltd,Shanghai 201100,China;Shandong Chaoyue Data Control Electronics Co.,Ltd,Jinan 250104,China)

机构地区：[1]中国极地研究中心,上海200136 [2]上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司,上海201100 [3]山东超越数控电子股份有限,山东济南250104

出　　处：《中国高新科技》

年　　份：2020

期　　号：10

起止页码：8-10

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：极区环境的复杂性直接影响船舶航行状态,随着物联网和大数据技术的发展,实现利用复杂多变的环境因素指导船舶的航行姿态成为了可能。文章在参考以往船舶航行参数研究和大数据技术的基础上,研究并设计了适用于极区船舶航行的大数据挖掘平台,并以K-means算法为例对极区天气现状进行了聚类分析,为挖掘天气与海冰和船舶航行的关系奠定了基础。

关 键 词：大数据 船舶航行 物联网 数据挖掘

分 类 号：U698]