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期刊文章详细信息

新冠肺炎(COVID-19)新型随机传播动力学模型及应用    

A New Stochastic Dynamics Model for COVID-19 and Its Application

  

文献类型:期刊文章

作  者:张原[1,2] 尤翀[3] 蔡振豪[1] 孙嘉瑞[1] 胡文杰[1] 周晓华[2,3,4]

ZHANG Yuan;YOU Chong;CAI Zhenhao;SUN Jiarui;HU Wenjie;ZHOU XIAOHUA(School of Mathematical Sciences,Peking University,Beijing 100871,China;Center for Statistical Science,Peking University,Beijing 100871,China;Beijing International Center for Mathematical Research,Peking University,Beijing 100871,China;Department of Biostatistics,School of Public Health,Beijing 100871,China)

机构地区:[1]北京大学数学科学学院,北京100871 [2]北京大学统计科学中心,北京100871 [3]北京大学北京国际数学研究中心,北京100871 [4]北京大学公共卫生学院生物统计系,北京100191

出  处:《应用数学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(82041023);浙江大学新型冠状病毒肺炎应急科研专项资金(2020XGZX016)资助.

年  份:2020

卷  号:43

期  号:2

起止页码:440-451

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文利用作者此前提出的一种符合新冠肺炎(COVID-19)传播机制及防疫措施特点的新型随机动力学模型对海外疫情发展,疫情控制时间,部分临床特征等进行估计和预测,该模型充分考虑到潜伏期的传染性、无症状感染者和医学追踪以及不同时间点防控措施对于疫情的影响,克服传统动力学模型的不足,实现了对疫情发生和发展趋势的有效预测.本文发现在无额外管控的情况下美国,英国,德国,意大利,西班牙预测确诊人数将增长到百万级别;在部分管控措施下疫情的控制会需要更多的时间;在有效管控下可以很好的控制疫情;本文同时发现,目前英国和西班牙拥有相对最高的控制再生数,提示需高度警惕其疫情蔓延;按照目前的趋势和防控政策,西班牙的疫情发展可能在两周之内超过意大利成为COVID-19疫情爆发的新中心之一.结合目前输入病例的信息,如果国际防控和中国边境控制政策保持不变,则未来两周中国输入病例会达到三千余人,存在极高的输入风险.本文所使用的数据为公开数据.

关 键 词:COVID-19  新冠肺炎  控制再生数  随机动力学模型  

分 类 号:O211.6]

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