期刊文章详细信息
新型冠状病毒(COVID-19)传播的统计建模与风险预测
Statistical Modeling and Risk Prediction of Novel Coronavirus(COVID-19) Transmission
文献类型:期刊文章
ZHENG Lihui;CHEN Jianbao;CHEN Xiaoping(College of Mathematics and Informatics and FJKLMAA,Fujian Normal University,Fuzhou 350117,China)
机构地区:[1]福建师范大学数学与信息学院,福建省分析数学及应用重点实验室,福州350117
基 金:国家自然科学基金“不完全数据下半参数单调转移模型的统计推断及其应用”(11601083);福建省自然科学基金“新型冠状病毒感染的肺炎流行规律和病原学特征研究”(2020Y0005)资助项目.
年 份:2020
卷 号:43
期 号:2
起止页码:324-334
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:基于网上公开数据,本文采用主成分分析方法研究中国累计确诊人数与密切接触者、疑似者关系.当前境外输入性病例明显增多,防境外输入已经成为我国疫情防控重点.本文通过聚类分析方法研究各国当前2019新型冠状病毒肺炎疫情发展严重程度,将国外新冠疫情国家分为3类:主要疫区、重点疫区、分散疫区,其中意大利属于主要疫区,伊朗、西班牙、法国、德国、美国属于重点疫区,日本、马来西亚等国属于分散疫情区.我国边检可根据风险等级对出入境人员进行分批次检查和严格检测,并做好输入病例的追踪管理工作.通过对境外疫情的研究,预测各国风险等级,以期为疫情防控工作提供依据.
关 键 词:COVID-19 确诊人数 风险预测 多元统计分析
分 类 号:O212.4]
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