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期刊文章详细信息

新型冠状病毒(COVID-19)传播的统计建模与风险预测    

Statistical Modeling and Risk Prediction of Novel Coronavirus(COVID-19) Transmission

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑丽晖[1] 陈建宝[1] 陈晓平[1]

ZHENG Lihui;CHEN Jianbao;CHEN Xiaoping(College of Mathematics and Informatics and FJKLMAA,Fujian Normal University,Fuzhou 350117,China)

机构地区:[1]福建师范大学数学与信息学院,福建省分析数学及应用重点实验室,福州350117

出  处:《应用数学学报》

基  金:国家自然科学基金“不完全数据下半参数单调转移模型的统计推断及其应用”(11601083);福建省自然科学基金“新型冠状病毒感染的肺炎流行规律和病原学特征研究”(2020Y0005)资助项目.

年  份:2020

卷  号:43

期  号:2

起止页码:324-334

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于网上公开数据,本文采用主成分分析方法研究中国累计确诊人数与密切接触者、疑似者关系.当前境外输入性病例明显增多,防境外输入已经成为我国疫情防控重点.本文通过聚类分析方法研究各国当前2019新型冠状病毒肺炎疫情发展严重程度,将国外新冠疫情国家分为3类:主要疫区、重点疫区、分散疫区,其中意大利属于主要疫区,伊朗、西班牙、法国、德国、美国属于重点疫区,日本、马来西亚等国属于分散疫情区.我国边检可根据风险等级对出入境人员进行分批次检查和严格检测,并做好输入病例的追踪管理工作.通过对境外疫情的研究,预测各国风险等级,以期为疫情防控工作提供依据.

关 键 词:COVID-19  确诊人数  风险预测  多元统计分析  

分 类 号:O212.4]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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