文献类型：期刊文章

作　　者：张菊平[1,2] 李云[3] 姚美萍[4] 张娟[1,2] 朱怀平[5] 靳祯[1,2]

ZHANG Juping;LI Yun;YAO Meiping;ZHANG Juan;ZHU Huaiping;JIN Zhen(Complex Systems Research Center,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;Shanxi Key Laboratory of Mathematical Techniques and Big Data Analysis on Disease Control and Prevention,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;Department of Mathematics,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China;School of Mathematical Sciences,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;Department of Mathematics and Statistics,York University,Toronto M3J 1P3,Canada)

机构地区：[1]山西大学复杂系统研究所,太原030006 [2]山西省疾病防控的数学技术与大数据分析重点实验室,太原030006 [3]南京航空航天大学数学系,南京211106 [4]山西大学数学科学学院,太原030006 [5]加拿大约克大学数学与统计系,多伦多M3J1P3,加拿大

出　　处：《应用数学学报》

基　　金：国家自然科学基金(11971278,61873154,11601292,U1611264);山西省科技厅新型冠状病毒应急专项基金(202003D31011/GZ)资助.

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：162-173

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：本文基于2020年1月23日至2020年2月20日中国国家卫生健康委员会报告的武汉病例数据,通过引入表述易感人群行为特征的隔离强度,研究了易感人群软隔离行为对COVID-19在武汉的传播影响.我们将人群分为六类:隔离的易感者-暴露的易感者-潜伏者-无症状的感染者-有症状的染病者-恢复者,建立COVID-19传播动力学模型,利用蒙特卡罗法估计了参数并对模型进行数据拟合和数值模拟,得到了武汉市实施软隔离措施后的有效再生数、高峰到达时间、高峰规模、流行时间、最终规模等,同时评估了易感人群隔离率及易感人群暴露率对COVID-19疫情的影响.

关 键 词：COVID-19  动力学模型 基本再生数 软隔离  疫情预测

分 类 号：O175[数学类]