文献类型：期刊文章

作　　者：崔景安[1] 吕金隆[1] 郭松柏[1] 陈田木[2]

CUI JING-AN;LV JINLONG;GUO SONGBAI;CHEN TIANMU(School of Science,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 102616,China;State Key Laboratory of Molecular Vaccinology and Molecular Diagnostics,School of Public Health,Xiamen 361005,China)

机构地区：[1]北京建筑大学理学院,北京102616 [2]厦门大学公共卫生学院,分子疫苗学与分子诊断学国家重点实验室,厦门361005

出　　处：《应用数学学报》

基　　金：国家自然科学基金(11871093,11901027);北京市教委科技计划一般项目(KM201910016001);北京建筑大学研究生创新项目(PG2019093);福建省科技计划项目(2020Y0002);厦门市新型冠状病毒防控应急攻关项目(3502Z2020YJ03)资助.

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：147-155

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对新冠肺炎等新发传染病传播动力学模型的实际应用问题,提出了与确诊病例实时数据相关联的接触数,优化了新发传染病传播动力学模型,提升了模型的实用价值.把实时数据信息应用于模型参数估计,并将动力学模型应用于预估广州、武汉的新冠肺炎传播的峰值、最终规模、达峰时间.这类接触数可推广应用于其他一些新发传染病,揭示其暴发过程中不同时期的传播风险.本文数据来源于公开数据.

关 键 词：新冠肺炎  动力学模型 接触率  最终规模  控制再生数  

分 类 号：O175[数学类]