文献类型：期刊文章

作　　者：梁顺林[1] 白瑞[2] 陈晓娜[3] 程洁[4,5] 范闻捷[6] 何涛[7] 贾坤[4,5] 江波[4,5] 蒋玲梅[4,5] 焦子锑[4,5] 刘元波[8] 倪文俭[9] 邱凤[10] 宋柳霖[4,5] 孙林[11] 唐伯惠[3] 闻建光[9] 吴桂平[8] 谢东辉[4,5] 姚云军[4,5] 袁文平[12] 张永光[10] 张玉珍[13] 张云腾[4,5] 张晓通[4,5] 赵天杰[9] 赵祥[4,5]

LIANG Shunlin;BAI Rui;CHEN Xiaona;CHENG Jie;FAN Wenjie;HE Tao;JIA Kun;JIANG Bo;JIANG Lingmei;JIAO Ziti;LIU Yuanbo;NI Wenjian;QIU Feng;SONG Liulin;SUN Lin;TANG Bohui;WEN Jianguang;WU Guiping;XIE Donghui;YAO Yunjun;YUAN Wenping;ZHANG Yongguang;ZHANG Yuzhen;ZHANG Yunteng;ZHANG Xiaotong;ZHAO Tianjie;ZHAO Xiang(Department of Geographical Sciences,Univsersity of Maryland,College Park MD 20742,USA;School of Environment Science and Spatial Informatics,China University of Mining and Techology,Xuzhou 221116,China;State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Faculty of Geographical Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;Beijing Engineering Research Center for Global Land Remote Sensing Products,Faculty of Geographical Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;Insitute of RS&GIS,School of Earth and Space Sciences,Peking University,Beijing 100871,China;School of Remote Sensing and Information Engeering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;Nanjing Institute of Geography and Limnology,Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008,China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Aerospace Information Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;International Institute for Earth System Science,Nanjing University,Nanjing 210023,China;Geomatics College,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;School of Atmospheric Sciences,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China;Beijing Engineering Research Center of Industrial Spectrum Imaging,School of Automation and Electrical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]马里兰大学地理科学系,美国马里兰20742 [2]中国矿业大学环境与测绘学院,徐州221116 [3]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [4]北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室,北京100875 [5]北京师范大学地理科学学部,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京100875 [6]北京大学地球与空间科学学院,北京100871 [7]武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079 [8]中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008 [9]中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京100101 [10]南京大学国际地球系统科学研究所,南京210023 [11]山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛266590 [12]中山大学大气科学学院,广州510275 [13]北京科技大学自动化学院,北京市工业波谱成像工程技术研究中心,北京100083

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家重点研发计划(编号:2016YFA0600103)。

年　　份：2020

卷　　号：24

期　　号：6

起止页码：618-671

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了更好地了解中国定量遥感的发展态势和加强同行之间的信息交流,根据中国学者2019年发表的SCI检索论文和部分中文论文,对陆表定量遥感的核心进展进行了总结,涉及数据预处理(云及其阴影识别,大气与地形校正)、陆表辐射传输建模、不同变量的反演方法、产品生产评价与精度验证,以及相关应用等内容。陆表变量产品较多,本文概要介绍了反射率、下行太阳辐射、反照率、地表温度、长波辐射、总净辐射、荧光遥感、植被生化参数、叶面积指数、光合有效辐射比、植被覆盖度、森林高度、森林生物量、植被生产力、土壤水分、雪水当量、雪盖、蒸散发、地表与地下水量等最新进展,也一并介绍了2019年与定量遥感相关的科研项目、学术交流会与暑假培训班等内容。

关 键 词：定量遥感 陆表  综述  中国  

分 类 号：TP70] P237]