文献类型：期刊文章

作　　者：牟新娣[1] 李秀婷[2,3] 董纪昌[2,3] 董志[2]

Mou Xindi;Li Xiuting;Dong Jichang;Dong Zhi(School of Economics and Management,Beijing Information Science&Technology University,Beijing 100192;School of Economics and Management,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;Key Laboratory of Big Data Mining and Knowledge Management,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)

机构地区：[1]北京信息科技大学经济管理学院,北京100192 [2]中国科学院大学经济与管理学院,北京100190 [3]中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100190

出　　处：《管理评论》

基　　金：国家自然科学基金项目(71403260,71573244,71532013,71850014);中国科学院青年创新促进会优秀会员经费资助;北京共建项目专项资助。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：16-28

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来我国住房需求波动加剧,对房地产市场产生了巨大影响。本文综合分析了影响我国住房需求的因素,并基于系统动力学方法,构建了我国住房需求的系统模型,拟探究未来我国住房需求的发展趋势,同时设定不同情景进行仿真模拟,拟为我国住房市场平稳发展提供建议。研究结果发现,我国住房需求呈现倒U型的发展趋势,未来住房需求将出现下降趋势。通过情景仿真模拟发现,征收房地产税、取消预售权均会对我国住房需求起到有效控制作用,而全面放开计划生育政策能够在增加我国人口总量的基础上,抑制未来我国住房需求的下降趋势。

关 键 词：住房需求 系统动力学 仿真模拟 政策分析  

分 类 号：F299.23]