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期刊文章详细信息

智能化煤矿顶层设计研究与实践  ( EI收录)  

Top level design and practice of smart coal mines

  

文献类型:期刊文章

作  者:王国法[1,2] 杜毅博[1,2] 任怀伟[1,2] 范京道[3] 吴群英[4]

WANG Guofa;DU Yibo;REN Huaiwei;FAN Jingdao;WU Qunying(Coal Ming and Designing Department,Tiandi Science & Technology Co.,Ltd.,Beijing 100013,China;Mining Design Institute,China Coal Research Institute,Beijing 100013,China;Shaanxi Yanchang Petroleum (Group) Co.,Ltd.,Xi’an 710075,China;Shaanxi Coal North Mining Co.,Ltd.,Yulin 719301,China)

机构地区:[1]天地科技股份有限公司开采设计事业部,北京100013 [2]煤炭科学研究总院开采研究分院,北京100013 [3]陕西延长石油(集团)有限责任公司,陕西西安710075 [4]陕西陕煤陕北矿业有限公司,陕西榆林719301

出  处:《煤炭学报》

基  金:国家自然科学基金重点资助项目(51834006);国家自然科学基金青年基金资助项目(51804158)。

年  份:2020

卷  号:45

期  号:6

起止页码:1909-1924

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:建设智能化煤矿是实现煤炭工业转型升级和高质量发展的必由之路。针对当前我国智能化煤矿建设初级阶段缺乏体系性与前瞻性的顶层设计的现状,进行了智能化煤矿顶层设计的系统研究,阐述了智能化煤矿应分为数字融合互联,人机主动交互,主要系统自学习自决策3个阶段分区域分层次实现“物质流、信息流、业务流”的高度一体化协同,构建以人为本的智能生产与生活协调运行的综合生态圈的建设目标和阶段性任务。基于煤矿价值活动分析对智能化煤矿复杂巨系统逻辑关联进行研究和系统归并,提出以泛在网络和大数据云平台为主要支撑,以智能管控一体化系统为核心,能够实现对煤矿开拓、生产、运营全过程进行感知、分析、决策、控制的煤矿十大主要智能系统,包括:煤矿智慧中心及综合管理系统;煤矿安全高效信息网络及地下精准位置服务系统;地质保障及4D-GIS动态信息系统;巷道智能快速掘进系统;开采工作面智能协同控制系统;煤流及辅助运输与仓储智能系统;煤矿井下环境感知及安全管控系统;煤炭洗选智能化系统;固定场所无人值守智能管理系统;煤矿场区及绿色生态智能系统等的智能化煤矿建设顶层架构。通过对数据特征与关联关系研究提出智能化煤矿信息实体特征与抽取方法,并研究智能化煤矿知识图谱构建及数据交互推送方法,构建智能化煤矿数字逻辑模型;研究提出智能化煤矿“云边端”数据处理架构和三层递阶控制策略,在此基础上对煤矿智能化应用系统进行具体设计。以张家峁煤矿生产矿井智能化改造和巴拉素煤矿新建矿井全面智能化建设为典型案例进行了工程实践。

关 键 词:智能化煤矿  顶层设计  数字逻辑模型  边云协同  控制策略

分 类 号:TD21] TD67

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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